Soluciones llave en mano para la formación y clasificación de capacidad de células prismáticas
Descripción
-
Aplicación industrial a gran escala de la tecnología integrada de refrigeración por agua y calefacción eléctrica.
-
La eficiencia de una línea de producción estándar para baterías prismáticas es de hasta 60 ppm; la eficiencia de la línea de producción compacta para baterías prismáticas hasta 100 ppm.
Beneficios de la solución
1. Mayor eficiencia
-
Optimización del rendimiento:
Capacidad de diseño de una línea ≥ 500.000 artículos al mes (compatible con elementos) 20 Ah–300 Ah), tasa de utilización del equipo ≥ 95%. -
Reducción del tiempo de ciclo:
El diseño integrado del sistema de formación y clasificación de capacidad reduce el tiempo de transporte en más de 30% en comparación con las soluciones separadas tradicionales. -
Consumo energético reducido:
El control preciso de la temperatura (±0,5 °C) mediante sistemas de refrigeración y calefacción por agua reduce el consumo energético total. 10%.
2. Garantía de calidad
-
Incrementar el rendimiento de los productos de buena calidad:
-
Homogeneidad de los elementos después del vertido secundario ≥ 99,5% (sistema de control de presión de circuito cerrado).
-
Sensibilidad de la detección de fugas de helio ≤ 0,1 ppm (Estándar de la industria: 1 ppm).
-
-
Trazabilidad completa:
Sistema BIMP proporciona 100% cobertura del registro de parámetros clave (por ejemplo, OCV, capacidad).
3. Fabricación inteligente y flexible
-
Nivel de automatización:
Automatización completa de la línea ≥ 98% (incluyendo logística inteligente y procesamiento robótico). -
Compatibilidad flexible:
-
Tiempo de cambio para un tamaño de elemento diferente ≤ 15 minutos (diseño modular).
-
Soporte para múltiples sistemas químicos (LFP / NCM / ión sodio) en una línea.
-
-
Control digital:
Sistema FGS proporciona despacho en tiempo real, logrando OEE ≥85% (promedio de la industria: ~75%).
4. Optimización de costes
-
Reducción de CAPEX:
La solución integrada reduce los gastos de capital. 10–15% en comparación con la compra de equipos por separado. -
Ahorro en gastos operativos:
El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad de los equipos a ≤ 0,5%, reduciendo los costos de mantenimiento anuales en más de 20%.


