მზა ტრენინგი და ტევადობის დახარისხების გადაწყვეტილებები ტომრის უჯრედებისთვის

აღწერა

1. ჩანთისებრი უჯრედების ფორმირების სამაგრების ტექნოლოგიის სერიული გამოყენება.

2. დენის ჩანთისებრი აკუმულატორების სტანდარტული ჰორიზონტალური ფორმირების მანქანა აღწევს ეფექტურობას 17 PPM ერთეულზე, ხოლო ტრენინგისა და კლასიფიკაციის მთელი ხაზი შესაძლებლობების მიხედვით აღწევს 71 PPM.

3. ციკლის დროისა და აღჭურვილობის რაოდენობის მოქნილი კონფიგურაცია მომხმარებლის საჭიროებების შესაბამისად.

4. მაღალი თავსებადობა სხვადასხვა ტიპის აკუმულატორებთან, დიდი მრავალფეროვნება და მოდელის შეცვლის მოკლე დრო.

გადაწყვეტის უპირატესობები

1. მაღალი ეფექტურობა

• მოქნილი დახარისხების შესაძლებლობა:

  • ადაპტური ფიქსაციის სისტემა იდეალურად ერგება ჩანთის უჯრედების სისქის ტოლერანტობას (±0.2 მმ), რაც უზრუნველყოფს დახარისხების ეფექტურობას. 240 PPM.

  • ის მხარს უჭერს ფართო მიმდინარე რეიტინგის დიაპაზონს 0,5C-დან 3C-მდე, შესაფერისია ენერგიისა და ენერგიის შენახვის აპლიკაციებისთვის.

• ზუსტი ვარჯიშის კონტროლი:

  • საკუთარი სასწავლო პროცესი წნევის უკუკავშირით და მოწყობილობების წნევის რეალურ დროში რეგულირებით (50–300 კგ), რაც უზრუნველყოფს კონტაქტური წინაღობის მუდმივობას.

  • ძაბვის აღმოჩენის სიზუსტე ±1 მვ, კლასიფიკაციის სიზუსტე ტევადობის მიხედვით ±0,3%და 50%-ით უკეთესი ინდუსტრიის სტანდარტის შესაბამისად.

2. უსაფრთხოების მართვის სპეციალური სისტემა

• სამგანზომილებიანი უსაფრთხოების მონიტორინგი:

  • სისქის გაფართოების მონიტორინგის (±0.05 მმ), ზედაპირის ტემპერატურის სკანირების (±0.5 °C) და შიდა წნევის დეტექციის (±50 პა) ინტეგრაცია.

  • ავტომატური იზოლაციის რეაგირების დრო 100 მილიწამი ანომალიური უჯრედებისთვის, რომლებიც აღემატება სერტიფიცირების მოთხოვნებს UL1973.

• შეშუპების საწინააღმდეგო პროცედურების პაკეტი:

  • მრავალსაფეხურიანი ვაკუუმის ფორმირება (რეგულირებადი –80 კპა ატმოსფერული წნევის დროს), რაც ეფექტურად თრგუნავს ელექტროლიტების დაშლას, ამცირებს შეშუპების სიჩქარეს .

3. ჭკვიანი გადაწყვეტილებები

• მოქნილი ლოჯისტიკური სისტემა:

  • ვაკუუმური ადსორბციით და ვიზუალური გასწორებით კვების მეთოდი, თავსებადი ჩანთის უჯრედების სისქის ვარიაციებთან (0,3–1,2 მმ).

  • ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ხარისხის კლასიფიკაცია, რომელიც ავტომატურად ადგენს პაკეტის სპეციფიკურ დეფექტებს, როგორიცაა ჩანართებზე ნაკეცები და ალუმინის ფოლგაზე ნაკაწრები.

• მოდულური კლასიფიკაციის არქიტექტურა:

  • ერთი კაბინეტი მხარს უჭერს მოქნილ კონფიგურაციას 8–32 არხი, თავსებადია ჩანთის უჯრედებთან 30–300 აჰ.

  • მოდელის შეცვლის დრო 15 წუთი, იდეალურია საპილოტე და მცირე პარტიული წარმოებისთვის.

4. ენერგოდამზოგავი დიზაინი

• ჰიბრიდული ენერგიის აღდგენა:

  • განმუხტვის ენერგიის აღდგენის ეფექტურობა ≥ 90% მაღალი ენერგიის სიმკვრივის ტომრისებრი უჯრედებისთვის.

  • 40%-ით უფრო ეფექტური ენერგეტიკულად უკეთესია, ვიდრე ტრადიციული გადაწყვეტილებები.

• ჭკვიანი ლოდინის რეჟიმი:

  • დაბალი სიმძლავრის რეჟიმში ავტომატური გადასვლა წარმოების შესვენებების დროს, ლოდინის რეჟიმში მყოფი ენერგომოხმარება 5 კვტ/სთ.

5. სრული სასიცოცხლო ციკლის მონაცემთა მართვა

• ყოვლისმომცველი სასიცოცხლო ციკლის მართვა:

  • თითოეული უჯრედის წარმონაქმნის წნევის მრუდების, სისქის ვარიაციის ისტორიისა და OCV მახასიათებლების მონიტორინგი.

  • სიცოცხლის ხანგრძლივობის პროგნოზირების მოდელის შექმნა ტომრისებრი უჯრედების სპეციფიკური გაფართოების კოეფიციენტზე დაყრდნობით.

• ციფრული ტყუპების სისტემა:

  • ფორმირების პროცესის დროს დაძაბულობის 3D განაწილების რეალურ დროში სიმულაცია, პროცესის პარამეტრების ოპტიმიზაცია.