Баштык клеткалары үчүн даяр окутуу жана кубаттуулукту сорттоо чечимдери

Сүрөттөмө

1. Баштык клеткалары үчүн фиксация технологиясын сериялык түрдө колдонуу.

2. Электр баштыкчасынын батареялары үчүн стандарттуу горизонталдуу формалоочу машина төмөнкү натыйжалуулукка жетишет 17 PPM бир бирдикке, ал эми окутуунун жана классификациялоонун бүтүндөй линиясы кубаттуулук боюнча жетет 71 PPM.

3. Кардардын муктаждыктарына ылайык цикл убактысынын жана жабдуулардын санынын ийкемдүү конфигурациясы.

4. Бир нече батарея түрлөрү менен жогорку шайкештик, көп функциялуулугу жана моделди алмаштыруунун кыска убактысы.

Чечимдин артыкчылыктары

1. Жогорку натыйжалуулук

• Ийкемдүү сорттоо мүмкүнчүлүгү:

  • Адаптивдүү арматура системасы баштык клеткаларынын калыңдыгына (±0,2 мм) эң сонун туураланып, сорттоо эффективдүүлүгүнө жетишет. 240 PPM.

  • Ал кеңири учурдагы рейтинг диапазонун колдойт 0,5C жана 3C, электр энергиясын сактоо жана энергияны сактоо колдонмолору үчүн ылайыктуу.

• Машыгууну так көзөмөлдөө:

  • Басым менен кайтарым байланыш жана арматура басымын реалдуу убакыт режиминде жөнгө салуу менен менчик окутуу процесси (50–300 кг), туруктуу байланыш импедансын камсыз кылуу.

  • Чыңалууну аныктоонун тактыгы ±1 мВ, сыйымдуулук боюнча классификациянын тактыгы ±0,3%, жана 50% жогору тармактык стандартка ылайык.

2. Атайын коопсуздукту башкаруу системасы

• Үч өлчөмдүү коопсуздук мониторинги:

  • Калыңдыктын кеңейүүсүн көзөмөлдөөнү (±0,05 мм), беттин температурасын сканерлөөнү (±0,5 °C) жана ички басымды аныктоону (±50 Па) интеграциялоо.

  • Автоматтык обочолонууга жооп берүү убактысы 100 мс аномалиялык клеткалар үчүн, сертификациялоо талаптарынан ашып кеткен UL1973.

• Шишикке каршы процесстин пакети:

  • Көп баскычтуу вакуумдук калыптандыруу (жөнгө салынуучу) –80 кПа атмосфералык басымда) электролиттердин ажыроосун натыйжалуу басат, шишик ылдамдыгын төмөндөтөт .

3. Акылдуу чечимдер

• Ийкемдүү логистикалык система:

  • Вакуумдук адсорбция жана визуалдык тегиздөө аркылуу азыктандыруу ыкмасы, баштык клеткасынын калыңдыгынын өзгөрүүлөрүнө шайкеш келет (0,3–1,2 мм).

  • Баштыкка мүнөздүү кемчиликтерди, мисалы, өтмөктөрдөгү бырыштарды жана алюминий фольгасындагы чийиктерди автоматтык түрдө аныктаган жасалма интеллектке негизделген сапат классификациясы.

• Модулдук классификация архитектурасы:

  • Бир шкаф ийкемдүү конфигурацияны колдойт 8–32 канал, баштык клеткалары менен шайкеш келет 30–300Ач.

  • Моделди өзгөртүү убактысы 15 мүнөт, пилоттук жана чакан партиялык өндүрүш үчүн идеалдуу.

4. Энергияны үнөмдөөчү дизайн

• Гибриддик энергияны калыбына келтирүү:

  • Разряд энергиясын калыбына келтирүүнүн натыйжалуулугу ≥ 90% жогорку энергия тыгыздыгы бар баштык клеткалары үчүн.

  • 40% натыйжалуураак салттуу чечимдерге караганда энергетикалык жактан жакшыраак.

• Акылдуу күтүү режими:

  • Өндүрүш тыныгуулары учурунда, күтүү режиминдеги энергия керектөө учурунда аз кубаттуулуктагы абалга автоматтык түрдө кирүү 5 кВт/саат.

5. Толук жашоо циклинин маалыматтарын башкаруу

• Комплекстүү жашоо циклин башкаруу:

  • Ар бир клетканын пайда болуу басымынын ийри сызыктарын, калыңдыгынын өзгөрүшүнүн тарыхын жана OCV мүнөздөмөлөрүн мониторингдөө.

  • Баштык клеткаларынын өзгөчө кеңейүү коэффициентине негизделген жашоо узактыгын болжолдоо моделин түзүү.

• Санариптик эгиз система:

  • Формалоо процессинде 3D чыңалуу бөлүштүрүүсүн реалдуу убакыт режиминде симуляциялоо, процесстин параметрлерин оптималдаштыруу.