Leave Your Message
ცილინდრული უჯრედების ტევადობის ფორმირებისა და დახარისხების მზა გადაწყვეტილებები
ბატარეის სიმძლავრის ტრენინგისა და კლასიფიკაციის აღჭურვილობა

ცილინდრული უჯრედების ტევადობის ფორმირებისა და დახარისხების მზა გადაწყვეტილებები

„პენჯინი“ ცილინდრული უჯრედების ფორმირებისა და კლასიფიკაციის მზა გადაწყვეტილებებს სთავაზობს ტევადობის მიხედვით, ასევე სრულად ავტომატიზირებულ Battery PACK სისტემებს ლითიუმის აკუმულატორებისთვის. Battery PACK-ის სრული წარმოების ხაზი აერთიანებს უჯრედების დახარისხებას, შერჩევას, მოდულების აწყობას, შედუღებას და PACK-ის საბოლოო აწყობას, რეალურ დროში მონიტორინგითა და ხარისხის შემოწმებით.
ინდივიდუალური აკუმულატორების გადაწყვეტილებებიდან დაწყებული ლითიუმ-იონური აკუმულატორების წარმოების სრული გადაწყვეტილებებით დამთავრებული, Pengjin გთავაზობთ მოქნილ, მაღალეფექტურ სისტემებს, რომლებიც მორგებულია მომხმარებლის საჭიროებებზე. ჩვენი ავტომატიზირებული PACK ხაზები უზრუნველყოფს სტაბილურ მუშაობას, შემცირებულ შრომას და გაზრდილი წარმოების სიჩქარეს. ენდეთ Pengjin-ს თქვენი Battery PACK აწყობის ხაზის ინტელექტუალური ავტომატიზაციისა და დადასტურებული ინჟინერიის გამოყენებით.

    აღწერა

    1. შესაფერისია ცილინდრული ლითიუმის ბატარეების მაღალი მოცულობის, მაღალსიჩქარიანი წარმოებისთვის სხვადასხვა სისტემაში, თავსებადი 18650 / 21700 / სერია 34 / სერია 46.

    2. ხაზის ეფექტურობა აღწევს 350 PPM მცირე ცილინდრული უჯრედებისთვის და 200 PPM დიდი ცილინდრული უჯრედებისთვის.


    გადაწყვეტის უპირატესობები

    1. მაღალი ეფექტურობა

    • ულტრა მაღალი სიჩქარით დახარისხების შესაძლებლობა:

      • მცირე ცილინდრული უჯრედები (18650 / 21700): დახარისხების სიჩქარე მდე 350 PPM (ინდუსტრიის ლიდერი), წლიური სიმძლავრე ხაზზე აღემატება 1,5 გვტ.სთ, რომელიც აკმაყოფილებს ელექტრო ბატარეების მასობრივ წარმოებას.

      • დიდი ცილინდრული უჯრედები (34/46 სერია): დახარისხების სიჩქარე მდე 200 PPM, ადაპტირებულია მაღალი სიმძლავრის უჯრედების ხანგრძლივი ციკლის ფორმირების პროცესებისთვის, რომელთა წლიური სიმძლავრე აღემატება 1,0 გვტ.სთ.

    • ზუსტი ვარჯიშის კონტროლი:

      • მრავალსაფეხურიანი CC-CV (მუდმივი დენი-მუდმივი ძაბვა) სტრატეგია SEI ფენის ფორმირების ოპტიმიზაციისთვის, ციკლის სიცოცხლის ხანგრძლივობის გაუმჯობესებით, დაახლოებით 10%.

      • ძაბვისა და დენის კონტროლის სიზუსტე ≤ ±0,05%, ტევადობის გადახრით 1% თითო უჯრედზე.


    2. სპეციალიზებული თერმული მართვა

    • ორმხრივი ღერძული და რადიალური თერმული კონტროლი:
      ის წყვეტს ცილინდრულ უჯრედებში ბირთვის გაგრილების პრობლემებს, რაც უზრუნველყოფს ტემპერატურის ერთგვაროვნებას. ±0,5°C, რაც ხელს უშლის ადგილობრივ გადახურებას და მუშაობის გაუარესებას.

    • დინამიური ტემპერატურის რეგულირება დახარისხების დროს:
      ის ავტომატურად არეგულირებს დამუხტვა/განმუხტვის ტემპერატურას SOC მდგომარეობის მიხედვით, რაც უზრუნველყოფს თანმიმდევრულ კლასიფიკაციას ≥ შესრულებით. 99,5%.


    3. მორგებული ავტომატიზაციის გადაწყვეტილებები

    • ავტომატური ჩატვირთვა და დახარისხება:

      • თავსებადია დიამეტრებთან 18 / 21 / 34 / 46 მმ და სიმაღლეები 50–120 მმმოდელის შეცვლის დროა 30 წუთი.

      • გამოყენება მანქანური ხედვა + ლაზერული გაზომვა ზუსტი პოზიციონირებისთვის, ტრადიციული დამაგრების მეთოდებით გამოწვეული კორპუსის დეფორმაციების თავიდან ასაცილებლად.

    • ჟურნალის სტილის სასწავლო მასალები:

      • დაბალი წინაღობის კონტაქტური გადაწყვეტა, სპეციალურად შექმნილი ცილინდრული უჯრედებისთვის, ძაბვის რყევების მინიმიზაციით და აღმოჩენის სიზუსტით ±0,5 მვ.


    4. ოპტიმიზირებული ენერგოდამზოგავი დიზაინი

    • ენერგიის აღდგენის ჩამოტვირთვა:
      შექმნილია ცილინდრული უჯრედების მაღალი დენის განმუხტვის მახასიათებლებისთვის, აღდგენის ეფექტურობით ≥ 85%დაზოგეთ მეტი, ვიდრე 30% ენერგიის განსხვავება ტრადიციულ რეზისტენტულ განმუხტვებთან შედარებით.

    • მოდულური დახარისხების თაროები:
      მოქნილი არხის კონფიგურაცია უჯრედის ზომის მიხედვით, რაც ზრდის სივრცის გამოყენებას 20%.


    5. მონაცემთა მიკვლევადობა

    • ღრმა ინტეგრაცია MES-თან:

      • თითოეული უჯრედის ფორმირების მრუდების, კლასიფიკაციის მონაცემებისა და შიდა წინააღმდეგობის ცვლილებების თვალყურის დევნება, რაც დეფექტების ძირეული მიზეზის ანალიზის საშუალებას იძლევა (მაგ., ლითიუმის დეპონირება ზედა ნაწილში ან სუსტი შედუღება ქვედა ნაწილში, რაც დამახასიათებელია ცილინდრული უჯრედებისთვის).

      • კლასიფიკაციის მონაცემების ლაზერით მონიშნულ კოდებთან ავტომატური დაკავშირება, რაც უზრუნველყოფს უჯრედსა და მონაცემებს შორის ერთი-ერთ შესაბამისობას.